【给定资料】
人工智能如今无处不在。从决定购买哪本书、订哪一班航班，到申请工作、获取银行贷款，我们生活的各个方面都与人工智能有着或多或少的联系。许多现有的科技公司，如亚马逊、Facebook和微软等巨头，都已创建了研究实验室。可以毫不夸张地说，软件如今就代表着人工智能。
对于谷歌研究带头人和机器学习的领军人物皮特诺维格(Peter Norvig)而言，虽然由数据驱动的人工智能技术近期取得了一系列成功，但关键问题在于，我们必须弄清如何使这些新系统造福整个社会，而不仅是该系统的控制者。人工智能可高效开展实际任务，如给照片贴标签、理解口头和书面自然语言甚至帮助确诊等。他指出，而我们必须确保所有人都能从中受益。最大的问题在于，这些软件往往极为复杂，人们无法参透人工智能系统采取某一行动的原因。如今的人工智能以机器学习技术为基础，导致我们无法透过表面看个究竟，因此我们只能姑且信任它们。但我们必须找出新方法，有效监控和审查人工智能参与的系统。
哈佛法学院网络法教授乔纳森齐特林(Jonathan Zittrain)认为，随着计算机系统日趋复杂，人们或许将难以对人工智能系统进行密切监视。随着我们的计算机系统越来越复杂、联系越来越紧密，人类的自主控制权也不断减少，这使我很担心。他表示，如果我们放手不管，忘到脑后，不考虑道德伦理问题，计算机系统的演化或许会令我们懊悔不已。
人工智能应当受到监视，但具体做法尚不清楚。目前我们还未就监视方法达成统一意见，有专家表示，在缺乏系统测试的行业标准的情况下，这些技术很难得到大规模应用。
但当今世界日新月异，监管机构往往落后一步。在刑事司法系统和医疗保健等重要领域，许多公司已经开始探索人工智能在假释和诊断等问题上的决策能力。但如果将决策权交予机器，我们就面临着失控的风险这些系统真能在每起案例中做出正确的判断吗?
微软研发部门的主要研究员丹娜称，我们必须严肃考虑此类系统的价值，还要确定最终担责方。监管机构、公民社会和社会理论学家都强烈要求这些技术公平公正、符合道义，但这些理念仍然含糊不清。
人工智能对就业影响颇深。随着人工智能的发展，机器人可以胜任更加复杂的工作，能够取代越来越多的人类工人。例如，中国富士康集团已经宣布将用机器人取代6万名工厂工人。福特汽车在德国科隆的工厂也启用了机器人，与人类工人并肩工作。
此外，如果不断提升的自动化水平对就业产生了重大冲击，便会影响人类的心理健康。人生的意义来自三个方面：有意义的人际关系、充满激情的兴趣爱好、有意义的工作。美国前总统奥巴马的医疗顾问、生物伦理学家伊齐基尔伊曼努尔(Ezekiel Emanuel)指出，有意义的工作是自我认同感的重要组成部分。他还表示，在工厂倒闭率和员工失业率较高的地区，居民自杀、滥用药物和患抑郁症的概率也较高。
因此，社会需要更多的伦理学家。公司当然会跟随市场潮流行事，这不是坏事，但我们不能指望他们负伦理责任。麻省理工学院法律与伦理专家凯特达尔林(Kate Darling)指出，我们应当将监管措施落实到位。每当有新技术出现，我们都会开展这一讨论，研究应对策略。达尔林指出，谷歌等许多知名公司已经成立了伦理委员会，监控人工智能技术的研发和部署。但这一做法还应进一步普及。我们无意阻止创新，但眼下也许我们就该成立这样的机构。
人工智能的发展离不开大量数据的积累，通过大量数据训练算法，可使人工智能具备更加显著的问题解决能力，但这也使个人的隐私受到了威胁。在大数据技术和设备的支持下，个人的很多重要信息，如健康信息、位置信息和网络痕迹等，都可以被实时地采集和保存。应用数据挖掘技术，数据掌控者可以基于不完全的、模糊的碎片数据很方便地提取出一些有用的个人信息。这样，个人便失去了对自身隐私的控制，一些隐私甚至处于随时被窥探的状态。例如，谷歌旗下的一家位于伦敦的公司近期已获取了三家医院近160万病人的医疗数据，其中就涉及非常敏感的个人健康信息。
【题目】
根据给定资料，概括人工智能在发展中遇到的问题，并提出合理的解决措施。
要求：紧扣材料，内容全面，语言流畅;不超过400字。
【参考答案】
遇到的问题：一是人工智能以机器学习技术为基础，人们难以参透其采取某一行动的原因;二是人工智能系统日趋复杂，难以对其进行密切监视，可能面临失控风险;三是人工智能有可能会对就业产生重大冲击，影响人类的心理健康;四是大数据使个人隐私受到侵犯，导致个人失去了对隐私的控制;五是人工智能的算法存在主观偏见，会形成歧视性反馈循环。
解决措施：一是制定人工智能系统测试的行业标准，推广监视技术，有效监控和审查人工智能参与的系统。二是成立伦理委员会，监控人工智能技术的研发和部署，一旦发现问题，立即讨论研究应对策略。三是研发和推广造福全民的开源人工智能系统，解决人工智能带来的安全和隐私问题。四是伦理学家、科技人员和企业领导人共同参与，制定人工智能行业伦理标准。五是签署人工智能发展的原则协议，并呼吁人工智能领域的工作者共同遵守。
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