下面是查字典公务员考研小编整理的考研数学暑期复习时间规划，供2017考研的同学参考。
| 时间 | 学习内容 | 比重（%） | 常考题型 | |
| 7月（第1-2周） | 高数强化 | 函数、极限、连续 | 3.60% | 极限的概念与性质 |
| 求左右极限 | ||||
| 未定式极限（等价代换、洛必达法则、泰勒公式求解） | ||||
| 确定极限式中的参数 | ||||
| 数列的极限 | ||||
| 无穷小及其阶 | ||||
| 讨论函数的连续性与确定间断点的类型 | ||||
| 一元函数微分学 | 11.10% | 导数与微分的概念 | ||
| 求各类函数的导数与微分 | ||||
| 切线问题与变化率问题 | ||||
| 单调性与极值问题 | ||||
| 最值问题 | ||||
| 求函数的单调区间、极值点、凹凸区间、拐点与渐近线 | ||||
| 函数不等式的证明 | ||||
| 函数零点的存在性与个数问题 | ||||
| 中值定理、泰勒公式的应用 | ||||
| 一元函数积分学 | 6.20% | 定积分的概念与性质 | ||
| 不定积分的计算 | ||||
| 定积分的计算 | ||||
| 变限定积分及其应用 | ||||
| 反常积分的计算及其敛散性的判别 | ||||
| 积分的几何、物理应用 | ||||
| 常微分方程 | 6.20% | 一阶微分方程的可解类型 | ||
| 二阶微分方程的可降阶类型 | ||||
| 二阶线性微分方程 | ||||
| 高于二阶的线性常系数齐次方程 | ||||
| 求解含变限积分的方程 | ||||
| 应用问题 | ||||
| 7月（第3-4周） | 高数强化 | 向量代数和空间解析几何 | 0.40% | 向量运算 |
| 求平面或直线方程 | ||||
| 平面、直线间的位置关系 | ||||
| 距离公式 | ||||
| 求旋转面方程 | ||||
| 多元函数微分学 | 7.20% | 基本概念及其联系 | ||
| 多元函数（复合函数、隐函数）的偏导数或全微分 | ||||
| 求梯度或方向导数 | ||||
| 几何应用 | ||||
| 最值问题 | ||||
| 极值点判断与极值点的性质 | ||||
| 多元函数积分学 | 15.10% | 重积分的比较 | ||
| 利用区域的对称性与被积函数的奇偶性化简多元函数的积分 | ||||
| 交换累次积分的次序与坐标系的转换 | ||||
| 二重积分、三重积分的计算 | ||||
| 求曲线积分与格林公式，斯托克斯公式（仅数一） | ||||
| 求曲面积分与高斯公式（仅数一） | ||||
| 求散度或旋度（仅数一） | ||||
| 几何应用、求重心、变力做功 | ||||
| 无穷级数 | 9.30% | 级数敛散性的判别 | ||
| 求幂级数的收敛域与和函数 | ||||
| 级数求和 | ||||
| 求函数的幂级数展开式 | ||||
| 傅里叶级数（仅数一） | ||||
| 8月（第1-2周） | 线代强化 | 行列式 | 1.30% | 行列式（数字型、抽象型）的计算 |
| 行列式是否为零的判定 | ||||
| 矩阵 | 1.80% | 矩阵计算 | ||
| 伴随矩阵 | ||||
| 可逆矩阵 | ||||
| 初等变换 | ||||
| 矩阵方程 | ||||
| 矩阵的秩 | ||||
| 向量 | 2.70% | 向量的线性表出 | ||
| 向量组的线性相关问题 | ||||
| 向量组的极大线性无关组与秩 | ||||
| 向量空间 | ||||
| 线性方程组 | 7.10% | 齐次方程组有非零解、基础解系、通解等问题 | ||
| 非齐次线性方程组的求解 | ||||
| 有解判定及解的结构 | ||||
| 公共解、同解问题 | ||||
| 矩阵的特征值和特征向量 | 5.70% | 矩阵的特征值和特征向量的计算 | ||
| 相似矩阵与相似对角化 | ||||
| 相似时的可逆阵P | ||||
| 实对称矩阵的特征值与特征向量 | ||||
| 二次型 | 1.90% | 二次型的标准形 | ||
| 二次型的正定性 | ||||
| 合同矩阵 | ||||
| 8月（第3-4周） | 概率强化 | 随机事件和概率 | 1.80% | 古典型概率、几何型概率 |
| 概率与条件概率的性质和基本公式 | ||||
| 事件的独立性与独立重复试验 | ||||
| 随机变量及其分布 | 1.40% | 随机变量的概率分布 | ||
| 常见随机变量的概率分布及其应用 | ||||
| 随机变量函数的分布 | ||||
| 多维随机变量及其分布 | 5.50% | 二维随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布 | ||
| 随机变量函数的分布 | ||||
| 随机变量的独立性与相关性 | ||||
| 随机变量的数字特征 | 5.20% | 期望、方差、协方差、相关系数的计算 | ||
| 大数定律和中心极限定理 | 0 | 切比雪夫不等式 | ||
| 数理统计的基本概念 | 0.90% | 标准正态分布、2分布、t分布和F分布 | ||
| 参数估计 | 5.60% | 参数的点估计 | ||
| 矩估计量 | ||||
| 无偏估计量（仅数一） | ||||
| 最大似然估计法 | ||||
| 区间估计 | ||||
| 假设检验 | 0 | 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验 | ||
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