第一章：
随机事件
互斥对立加减功，条件独立乘除清;
全概逆概百分比，二项分布是核心;
必然事件随便用，选择先试不可能。
第二、三章：
一维、二维随机变量
离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵;
连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算;
离散先列表，连续后求导，分布要分段，积分画图算。
第五、六章：
数理统计、参数估计
正态方和卡方出，卡方相除变F;
若想得到t分布，一正n卡再相除;
样本总体相互换，矩法估计很方便;
似然函数分开算，对数求导得零蛋;
区间估计有点难，样本函数选在前;
分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。
第七章：
假设检验
检验均值用U-T，分位对称别大意;
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
代入比较临界值，拒绝必在否定域。
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