概率论与数理统计重难点浅析
吴金凤
考研数学按照数学专业的专业课来划分，大致可分为数学分析、线性代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计这样几个部分，这些内容是数学专业的学生倾尽本科四年的大部分时间进行学习、练习的，对于非数学专业的学生，考试难度虽然不及数学专业的考生，但是数学内容已经相当庞大、复杂。面对如此繁杂、令人忧心忡忡的数学知识，准确划分重、难点成为减少复习压力的必然选择。
纵观近三年考研数学一、三真题，对概率论与数理统计部分的重、难点进行分析并总结如下：
重点：
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章节 |
考点 |
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一、随机事件和概率 |
事件间的关系 |
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概率 |
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事件的独立性 |
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二、随机变量及其分布 |
分布函数 |
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连续型随机变量概率密度 |
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三、多维随机变量及其分布 |
联合概率分布 |
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边缘概率密度 |
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常见分布 |
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四、随机变量的数字特征 |
期望与方差 |
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协方差 |
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相关系数 |
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五、大数定律和中心极限定理 |
辛钦大数定律 |
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六、数理统计的基本概念 |
统计量 |
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七、参数估计 |
矩估计 |
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最大似然估计 |
难点：
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章节 |
考点 |
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一、随机事件和概率 |
概率 |
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事件的独立性 |
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二、随机变量及其分布 |
分布函数 |
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连续型随机变量概率密度 |
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三、多维随机变量及其分布 |
联合概率分布 |
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边缘概率密度 |
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四、随机变量的数字特征 |
协方差 |
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相关系数 |
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五、大数定律和中心极限定理 |
辛钦大数定律 |
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六、数理统计的基本概念 |
统计量 |
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七、参数估计 |
最大似然估计 |
文中所述是对考研数学中概率论与数理统计中重、难点的浅显分析，希望能够为正在筹备考研的、即将筹备考研的考生们提供微薄的帮助，祝学子们马到成功。
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