查字典公务员考研小编建议2017考研的同学，在复习备考的初期阶段整理总结应用统计硕士考研的相关知识点，在备考的初期打下扎实的复习基础。下面就是小编整理的随机事件和概率，供考生参考。
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（1）排列组合公式 |
从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 |
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（2）加法和乘法原理 |
加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n 某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n种方法来完成。 乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：mn 某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n种方法来完成，则这件事可由mn种方法来完成。 |
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（3）一些常见排列 |
重复排列和非重复排列（有序） 对立事件（至少有一个） 顺序问题 |
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（4）随机试验和随机事件 |
如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。 试验的可能结果称为随机事件。 |
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（5）基本事件、样本空间和事件 |
在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质： ①每进行一次试验，必须发生且只能发生这一组中的一个事件； ②任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。 这样一组事件中的每一个事件称为基本事件，用来表示。 基本事件的全体，称为试验的样本空间，用表示。 一个事件就是由中的部分点（基本事件）组成的集合。通常用大写字母A，B，C，表示事件，它们是的子集。 为必然事件，为不可能事件。 不可能事件（）的概率为零，而概率为零的事件不一定是不可能事件；同理，必然事件（）的概率为1，而概率为1的事件也不一定是必然事件。 |
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（6）事件的关系与运算 |
①关系： 如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）： 如果同时有，，则称事件A与事件B等价，或称A等于B：A=B。 A、B中至少有一个发生的事件：A B，或者A+B。 属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者，它表示A发生而B不发生的事件。 A、B同时发生：A B，或者AB。A B=，则表示A与B不可能同时发生，称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。 -A称为事件A的逆事件，或称A的对立事件，记为。它表示A不发生的事件。互斥未必对立。 ②运算： 结合率：A(BC)=(AB)C AC)=(AC 分配率：(AB)C=(A(BC) (AC=(AC)(BC) 德摩根率：， |
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（7）概率的公理化定义 |
设为样本空间，为事件，对每一个事件都有一个实数P(A)，若满足下列三个条件： 1P(A)1， 2 P() =1 3对于两两互不相容的事件，，有 常称为可列（完全）可加性。 则称P(A)为事件的概率。 |
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（8）古典概型 |
1， 2。 设任一事件，它是由组成的，则有 P(A)= = |
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（9）几何概型 |
若随机试验的结果为无限不可数并且每个结果出现的可能性均匀，同时样本空间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述，则称此随机试验为几何概型。对任一事件A， 。其中L为几何度量（长度、面积、体积）。 |
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（10）加法公式 |
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 当P(AB)＝0时，P(A+B)=P(A)+P(B) |
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（11）减法公式 |
P(A-B)=P(A)-P(AB) 当B A时，P(A-B)=P(A)-P(B) 当A=时，P( )=1- P(B) |
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（12）条件概率 |
定义设A、B是两个事件，且P(A)0，则称为事件A发生条件下，事件B发生的条件概率，记为。 条件概率是概率的一种，所有概率的性质都适合于条件概率。 例如P(/B)=1 P( /A)=1-P(B/A) |
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（13）乘法公式 |
乘法公式： 更一般地，对事件A1，A2，An，若P(A1A2An-1)0，则有 。 |
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（14）独立性 |
①两个事件的独立性 设事件、满足，则称事件、是相互独立的。 若事件、相互独立，且，则有 若事件、相互独立，则可得到与、与、与也都相互独立。 必然事件和不可能事件与任何事件都相互独立。 与任何事件都互斥。 ②多个事件的独立性 设ABC是三个事件，如果满足两两独立的条件， P(AB)=P(A)P(B)；P(BC)=P(B)P(C)；P(CA)=P(C)P(A) 并且同时满足P(ABC)=P(A)P(B)P(C) 那么A、B、C相互独立。 对于n个事件类似。 |
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（15）全概公式 |
设事件满足 1两两互不相容，， 2， 则有 。 |
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（16）贝叶斯公式 |
设事件，，，及满足 1，，，两两互不相容，0，1，2，，， 2，， 则 ，i=1，2，n。 此公式即为贝叶斯公式。 ，（，，，），通常叫先验概率。，（，，，），通常称为后验概率。贝叶斯公式反映了因果的概率规律，并作出了由果朔因的推断。 |
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（17）伯努利概型 |
我们作了次试验，且满足 u每次试验只有两种可能结果，发生或不发生； u次试验是重复进行的，即发生的概率每次均一样； u每次试验是独立的，即每次试验发生与否与其他次试验发生与否是互不影响的。 这种试验称为伯努利概型，或称为重伯努利试验。 用表示每次试验发生的概率，则发生的概率为，用表示重伯努利试验中出现次的概率。 |
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