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2017考研:临床医学重要预防知识(26)

2016-06-08 | 网络

下面就是查字典公务员考研小编整理的临床医学考研重要预防知识,供2017考研的各位考生参考。

极差:筒记为R,亦称全距,即一组变量值中最大值与最小值之差,反应变量值的离散范围。

中位数:将一组变量值从小到大按顺序排列,位次居中的变量值称为中位数(简记为M)

正态分布:也称高斯分布,是医学和生物学最常见、最重要的一种连续性分布。

医学参考值:是指绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数,也称正常值。

抽样误差:由个体变异和抽样造成的样本统计量与总体参数和样本统计量之间的差异,称为抽样误差。

标准误:样本均数的标准差称为均数的标准误,简称为标准误,用x来表示。

参数估计:是指用样本指标值(统计量)推断总体指标值(参数。参数估计分为点(值)估计和区间估计两种方法。

置信区间:总体均数的区间估计是按一定的概率(l-a)用一个区间范围来估计总体均数,这个范围称作可信度为(1 -a)的可信区间,又称置信区间。

假设检验:旧称显著性检验,是统计推断的重要内容々它是指先对总体的参数或分布作出某种假设,再用适当的统计方法根据样本对总体提供的信息,推断此假设应当拒绝或不拒绝

频数分布表编制的基本步骤

答:(1)计算全距 (2)确定组距 (3)划分组段 (4)统计频数(5)确定频率与累计频率。

频数分布表的主要用途

答:

(1)揭示资料的分布类型。

(2)观察资料的集中趋势和离散趋势。

(3)便于发现某些特大或特小的离群值。

(4)便于进一步计算统计指标和做统计处理。

正态分布的特征

答:

(1)在直角坐标的横轴上方呈钟型曲线,两端与X轴永不相交,且以X=u为对称轴左右完全对称

(2)在x一处,f(X)取最大值,其值为f()=1/(/X越远离,f(X)值越小.

(3)正态分布有两个参数,即均数和标准差。均数描述了正态分布的集中趋势位置,若固定,改变值,曲线沿着X轴平行移动,其形状不变,故称为位置参数。标准差描述了正态分布的离散程度,若固定,越小,曲线越陡峭;反之,越大,曲线越平坦.故称为形状参数或离散度参数。

(4)正态曲线下的面积分布有一定的规律。

t分布曲线的特征

答:t分布曲线是单峰分布,以0为中心,左右两侧对称,曲线的中间比标准正态曲线(u分布曲线)低,两侧翘得比标准正态曲线略高。样本含量越小(严格地说是自由度=n-1越小),t分布与分布差别越大;当逐渐增大时,t分布逐渐逼近于u分布,当时,t分布就完全成为u分布。所以t分布曲线的形状随的变动而变化。

可信度为95%的可信区间的涵义

答:如果重复100次样本含量相同的抽样,每个样本均按同一方法构建95%的可信区间,则理论上平均有95个可信区间包含了总体均数,还有5个可信区间未包含总体均数。

假设检验的步骤

答:

(1)建立假设检验,确定检验水准。

(2)计算检验统计量

(3)确定P值,作出推断结论。

均数的t检验的种类和适用情况

答:

(1)单样本t检验:适用于样本均数X与已知总体均数o的比较,其比较的目的是检验样本均数X所代表的未知总体均数是否与已知总体均数。有差别

(2)配对样本t检验:简称配对t检验,也称成对t检验,适用于配对设计的计量资料,其比较的目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有羞别

(3)两样本t检验:又称成组t检验-适用于完全随机设计两样本均数的比较。比较的目的是推断它们各自所代表的总体均数2是否相等。两样本含量可以相等也可以不相等但在总例数不变的条件下,两样本含量相等时,统计检验的效率最高。本检验要求:两样本是相互独立的随机样本,均服从总体分布,且方差齐同21=21。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。

假设检验应注意的问题。

答:

(1)资料要来自严密的抽样研究设计

(2)选用假设检验的方法应符合其应用条件

(3)正确理解差别有无统计学意义的统计涵义

(4)假设检验的推断结论不能绝对化

(5)要根据资料的性质事先确定采用双侧检验或单侧检验

(6)假设检验与可信区间的区别和联系。

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